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DeltaLima hat einen Grow Controller nebst Firmware mit WebUI entwickelt und unter der MIT Lizenz veröffentlicht.
https://git.la10cy.net/DeltaLima/CanGrow
Features
- Gather Values from sensors
- Temperature
- Humidity
- Soilmoisture
- Time based (ntp) Light control
- Smooth Fade in and fade out configurable
- Control of two Fans
- FAN1 is controlled by PWM supply Voltage
- FAN2 is controlled by PWM 4 Pin Fan header
- Simple watering control
- 3 modes for water plan
- By soilmoisture value
- by time (every n days, different interval for vegetation and bloom phase)
- both combined
- Define the different phases of your grow
- Set amount of days for vegetation and bloom phase.
- After bloom phase CanGrow enters harvest mode by its own, which means the light and watering system gets disabled
- Maintenance Mode
- When using LED PWM, you can activate Maintenance Mode, which dimms the light. (at night it will turn on when enabling maintenance mode)
- ESP32Cam integration on the Dashboard
- Support for SSD1306 128x64 I2C OLED display
- rotates through three different screens
- Get measured values as json
GET /api/sensors
Supported Sensors
- Analog capacitive soilmoisture
- I2C Chirp (https://wemakethings.net/chirp/)
- Soilmoisture
- Temperature
- I2C BME280
- Temperature
- Humidity
- I2C SHT31
- Temperature
- Humidity
- Analog water level indicator
- Builtin on CanGrow PCB
- simple voltage divider, check out https://deltalima.org/blog/index.ph...e-step-water-level-indicator-for-arduino-esp/
Cool. Mein Ansatz von vor einigen Jahren ist der Gieß-o-mat :)
Poste das doch mal auf c/selfhosted. Die würden sowas bestimmt total abfeiern :D
Danke für den Hinweis, ich habe mich mal daran versucht das zu crossposten. :)
Ich habe gerade den git link im post gesucht, vielleicht kannst du den noch hinzufügen:
Danke, es war mein großer Fehler, Vorschaubild UND Link bestimmen zu wollen. 😅
Nett! Ich habe ein ähnliches Setup (ohne Bewässerung weil ich den Arsch nicht hoch bekomme, Teile liegen hier alle seit Monaten herum), aber ich habe alles in Home Assistant eingebunden und die Sensorik über ESPHome gemacht. Meins ist halt extrem spezifisch und nicht wirklich weiter zu geben.